必背
面试题
OpenViking 是什么？它要解决什么问题？
先不看答案，用自己的话说一遍。
来源概念 · 介绍
上下文数据库 / 面试笔记
把 OpenViking 讲清楚，面试就稳了。
一个低噪、聚焦的复习工作台，帮你掌握 Agent 原生上下文数据库的架构、检索链路与生产权衡。
掌握度
0%
↗ 搭起心智模型
牌组卡片
35
覆盖 5 条主线
核心分层
3
摘要 · 概览 · 详情
面试信号
高
面试可用
知识展板
先看全局，再进入背诵
35 张卡片 · 175 个知识点
当前牌组
从上次复习的位置继续
全部卡片35 张卡片
复习路径
知识地图
从核心概念一路走到生产权衡，共五条主线。
最后记忆
速记参考
面试前把这两张图在白板上重新画一遍。
信息加载
01L0 → L1 → L2 三层阶梯
L0
摘要约 100 tokens · 快速判断相关性
筛选L1
概览约 2k tokens · 理解内容导航
重排L2
详情原始内容 · 按需读取
读取Token 预算本质上是一种检索策略：先确认相关，再花上下文成本。
文件系统范式
02一个 URI，三类上下文归属
viking://
├─resources/客观知识
├─user/{id}/记忆 + 会话
└─agent/共享技能
find
client.find(query, target_uri)readclient.read(uri)路径足够确定，适合浏览；语义检索仍然可以帮你找到正确分支。