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  1. Agent 测试

    把概率性的 Agent 拆成可验证的组件、轨迹与任务:测试夹具、Trace 回放、离线评测、安全对抗和 CI 门禁。

  2. 端到端与回归测试

    关键用户旅程、Playwright隔离、异步等待、Trace证据、Flaky治理,以及 Agent 端到端如何验证工具与副作用。

  3. Grafana 与信号关联

    Grafana Data Source、Dashboard、Explore与Alerting,以及Metrics、Traces、Logs如何关联成AgentOps排障与回归闭环。

  4. 集成与契约测试

    真实数据库、缓存、消息队列、HTTP/gRPC 与 MCP 边界的测试方法,以及 Consumer-driven Contract、Fixture、隔离和清理。

  5. Logs 与 Loki

    结构化日志、事件模型、Loki标签与Structured Metadata、LogQL、采集可靠性、隐私治理及Agent日志设计。

  6. Metrics 与 Prometheus

    Prometheus数据模型、四类指标、标签基数、PromQL、Histogram、RED与USE、SLO及Agent指标设计。

  7. 可观测性

    Metrics、Logs、Traces与Grafana系列入口:从信号模型、采集存储和关联排障,到Agent链路与测试回灌。

  8. 性能与可靠性测试

    Benchmark、Load、Stress、Spike、Soak、容量模型、长尾延迟、故障注入,以及 Agent 的 Token、成本与工具链路性能。

  9. 测试

    软件测试系列入口:基础、单元测试、集成与契约测试、端到端、性能可靠性,以及 Agent 测试。

  10. 测试基础

    从测试对象、Oracle、测试分类与反馈层次,到覆盖率、Mutation、风险驱动和 Agent 系统的双重不确定性。

  11. Traces 与 OpenTelemetry

    Trace、Span、Context Propagation、采样、Collector、Tempo,以及Planner、Model、Tool与Retrieval的Agent Span设计。

  12. 单元测试

    测试边界、AAA、Table-driven Test、Test Double、属性测试、Fuzz、并发与时间,以及 Agent 确定性组件的测试方法。

  13. 协议

    从 Socket、TCP、HTTP、SSE 与 WebSocket,一路拆到 RPC、JSON-RPC 和 MCP;把分层、连接、流式传输、超时重试与 Agent 工程串成一条线。

  14. Agent 评测

    从检索排序指标、工具与轨迹评测,到数据集构建、离线与端到端测试、统计检验、Baseline 和回归门禁。

  15. 微调与 LoRA

    区分 Prompt、RAG、Tool、LoRA 与全量微调,解释低秩更新、数据构造、评测和 Agent 项目落点。

  16. Agent 运行时

    结合 AgentOps 项目回答长任务状态、SSE 补放、Redis/SQLite 分工、取消语义与可审计 Trace。

  17. SSRF

    Agent HTTP Tool 的 SSRF 防护:窄参数、URL 校验、DNS Rebinding、Egress Policy、凭据隔离与审计。

  18. Agent 架构

    从受控行动循环出发,说明 Agent 核心组件、主流工具调用、思维链、ReAct 与多 Agent 编排难点。

  19. Kafka

    从 Record Batch 到 ISR、HW、Consumer Offset 与事务,说明 Kafka 各阶段成功语义的有效边界。

  20. PostgreSQL

    沿一条 UPDATE 的数据路径拆开 PostgreSQL 的进程模型、MVCC、WAL、Checkpoint、VACUUM、隔离级别与复制。

  21. RAG

    从索引构建到 BM25、Dense Retrieval、ANN、融合、重排、GraphRAG、上下文构造与评测,完整梳理 RAG 的算法和工程边界。

  22. Redis

    拆开 Redis 的事件循环、底层编码、RDB/AOF、复制、Sentinel、Cluster、Cache-Aside 与分布式锁。

  23. Agent

    Agent 运行时、检索、评测、工具编排、安全与微调的独立复习入口。

  24. 数据系统

    PostgreSQL、Kafka、Redis 与 RAG:四条独立的数据路径。

  25. OpenViking 上下文数据库复习笔记

    火山引擎开源的 AI Agent 上下文数据库:viking:// 文件系统范式、L0/L1/L2 分层加载、目录递归检索、三种上下文类型、会话与记忆提炼,以及 Go 客户端/Agent 的实现八股。

  26. 动态规划算法题复习笔记

    整理 DP 四步法、线性 DP、二维路径 DP、子序列 DP、01 背包与完全背包、字符串 DP、股票 DP,并附一组练习题。

  27. 图论算法题复习笔记

    整理邻接表建图、BFS/DFS 遍历、网格图 dx dy、拓扑排序、并查集、BFS 与 Dijkstra 最短路,并附一组精简练习题。

  28. AgentOps 故障诊断平台复习笔记

    整理 AIOps 多 Agent 故障诊断项目的关键点,覆盖 ReAct、Tool Calling、MCP、GraphRAG、Vector RAG、可观测性、审计链路和 RAG 评估。

  29. 分布式与云原生复习笔记

    从 CAP 定理到 Kubernetes,从负载均衡到 Service Mesh,整理分布式系统与云原生的常见主题。

  30. RabbitMQ 与消息队列复习笔记

    整理 RabbitMQ 核心知识:AMQP 协议、交换机与路由、队列机制、消息可靠性、死信与延迟、集群高可用与性能调优。

  31. PostgreSQL 核心复习笔记

    PostgreSQL 核心技术梳理:进程架构、MVCC、索引、WAL、事务、VACUUM、复制与高可用。

  32. Go 后端复习笔记:从语法到工程实践

    基于 redcart 电商项目整理 Go 后端知识:基础语法、接口与反射、并发编程、内存管理、标准库核心与工程实践。

  33. Redis 核心复习笔记

    Redis 常见核心主题:数据结构、持久化、主从复制、集群、事务、分布式锁与缓存问题。

  34. 从 Human-native 到 Agent-native:我对 AI-native 软件工程的理解

    AI-native 不是用 AI 写代码,而是把项目组织成适合 AI Agent 理解、修改、验证和持续演化的工程系统。

  35. 多模态机器人对话导航系统:从感知到执行的 Agent 链路

    基于 Python + Pydantic + FastAPI 风格 HTTP 服务搭建的多模态对话 Agent 原型,覆盖 VLM 图像理解、多轮状态管理、结构化输出校验、端云路由、工具调用、主动交互与 Case 分析,面向机器人交互场景的完整技术实践。

  36. 大模型分布式并行的实际配合

    DP、TP、PP 单独看都明白,叠加在一起就容易晕。整理一下实际怎么用。

  37. TVM 与 TileLang:深度学习编译器

    整理深度学习编译器和高性能 kernel DSL 的实际作用,避免和推理引擎搞混。

  38. DeepSeek-V4 架构整理

    整理 DeepSeek-V4 的架构设计,包括 MoE、MLA、Engram Memory 和 mHC。

  39. 长上下文推理的工程问题

    整理百万上下文下 prefill、decode 和调度的实际瓶颈。

  40. MLA 和 MHA 的 Kernel 区别

    从 Kernel 实现角度对比 MLA 和 MHA,包括内存访问、计算强度和量化影响。

  41. TileLang 学习笔记

    整理 TileLang 的核心概念和写法,作为学习过程中的记录。

  42. LLM 推理框架的优化目标与手段

    整理LLM推理优化到底在忙什么,避免变成名词表。

  43. C++ 面试复习:对象模型、资源管理与并发主线

    先把 C++ 面试里最常见的三条线讲顺:对象怎么活、资源怎么管、并发代码为什么会错。

  44. CUDA / HPC 面试复习:从执行模型到性能分析

    把 CUDA / HPC 面试里最常被问的执行模型、内存层次和性能分析连成一条链。

  45. OS 面试复习:进程、地址空间与文件系统主线

    把进程、虚拟内存、页表、文件描述符和系统调用放到一条能讲顺的链上。

  46. 面试复习系列总览

    这组文章怎么读、每篇解决什么问题,以及写这组内容时我刻意保留的边界。

  47. CNSS Recruit

    超算队招新题解。

  48. 常见 STL 用法

    面向日常工程与算法题场景的 STL 常见容器、算法与注意事项速查。

  49. Jetson上用vLLM推理不同模型

    在 Jetson 上用 vLLM 推理在线模型和本地模型,并按 1TB 盘上的目录结构组织模型文件。

  50. Docker 入门:概念、用法与 Jetson 注意事项

    面向完全初学者的 Docker 入门文档,介绍 Docker 的核心概念、基本用法、Dockerfile 与 Compose 的作用,以及 Jetson 平台上的常见注意事项。

  51. 可执行文件与 ELF

    从 ELF 结构出发,梳理可执行文件的执行视图、链接视图以及加载过程中的关键组成。

  52. sEMU 源码阅读笔记

    整理 sEMU 源码结构和 Doxygen 索引入口,作为源码阅读时的普通文章归档。

  53. 操作系统对象与文件系统

    详解文件描述符、文件系统层级(FHS)、管道与Socket通信机制

  54. 进程管理与地址空间

    深入剖析 Linux 进程创建(fork)、加载(execve)以及虚拟内存映射(mmap)的底层机制

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  1. Multi-head Attention

    你需要写一个运行在 GPU 上的程序,实现多头注意力机制。

  2. CUDA编程模型

    一点小小的记录

  3. OpenMP 编程参考

    OpenMP 并行编程完整参考与实例代码