文章归档
共 33 篇，按发布时间倒序排列。
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OpenViking 上下文数据库复习笔记
火山引擎开源的 AI Agent 上下文数据库：viking:// 文件系统范式、L0/L1/L2 分层加载、目录递归检索、三种上下文类型、会话与记忆提炼，以及 Go 客户端/Agent 的实现八股。
动态规划算法题复习笔记
整理 DP 四步法、线性 DP、二维路径 DP、子序列 DP、01 背包与完全背包、字符串 DP、股票 DP，并附一组练习题。
图论算法题复习笔记
整理邻接表建图、BFS/DFS 遍历、网格图 dx dy、拓扑排序、并查集、BFS 与 Dijkstra 最短路，并附一组精简练习题。
AgentOps 故障诊断平台复习笔记
整理 AIOps 多 Agent 故障诊断项目的关键点，覆盖 ReAct、Tool Calling、MCP、GraphRAG、Vector RAG、可观测性、审计链路和 RAG 评估。
分布式与云原生复习笔记
从 CAP 定理到 Kubernetes，从负载均衡到 Service Mesh，整理分布式系统与云原生的常见主题。
RabbitMQ 与消息队列复习笔记
整理 RabbitMQ 核心知识：AMQP 协议、交换机与路由、队列机制、消息可靠性、死信与延迟、集群高可用与性能调优。
PostgreSQL 核心复习笔记
PostgreSQL 核心技术梳理：进程架构、MVCC、索引、WAL、事务、VACUUM、复制与高可用。
Go 后端复习笔记：从语法到工程实践
基于 redcart 电商项目整理 Go 后端知识：基础语法、接口与反射、并发编程、内存管理、标准库核心与工程实践。
Redis 核心复习笔记
Redis 常见核心主题：数据结构、持久化、主从复制、集群、事务、分布式锁与缓存问题。
从 Human-native 到 Agent-native：我对 AI-native 软件工程的理解
AI-native 不是用 AI 写代码，而是把项目组织成适合 AI Agent 理解、修改、验证和持续演化的工程系统。
多模态机器人对话导航系统：从感知到执行的 Agent 链路
基于 Python + Pydantic + FastAPI 风格 HTTP 服务搭建的多模态对话 Agent 原型，覆盖 VLM 图像理解、多轮状态管理、结构化输出校验、端云路由、工具调用、主动交互与 Case 分析，面向机器人交互场景的完整技术实践。
大模型分布式并行的实际配合
DP、TP、PP 单独看都明白，叠加在一起就容易晕。整理一下实际怎么用。
TVM 与 TileLang：深度学习编译器
整理深度学习编译器和高性能 kernel DSL 的实际作用，避免和推理引擎搞混。
DeepSeek-V4 架构整理
整理 DeepSeek-V4 的架构设计，包括 MoE、MLA、Engram Memory 和 mHC。
长上下文推理的工程问题
整理百万上下文下 prefill、decode 和调度的实际瓶颈。
MLA 和 MHA 的 Kernel 区别
从 Kernel 实现角度对比 MLA 和 MHA，包括内存访问、计算强度和量化影响。
TileLang 学习笔记
整理 TileLang 的核心概念和写法，作为学习过程中的记录。
LLM 推理框架的优化目标与手段
整理LLM推理优化到底在忙什么，避免变成名词表。
C++ 面试复习：对象模型、资源管理与并发主线
先把 C++ 面试里最常见的三条线讲顺：对象怎么活、资源怎么管、并发代码为什么会错。
CUDA / HPC 面试复习：从执行模型到性能分析
把 CUDA / HPC 面试里最常被问的执行模型、内存层次和性能分析连成一条链。
OS 面试复习：进程、地址空间与文件系统主线
把进程、虚拟内存、页表、文件描述符和系统调用放到一条能讲顺的链上。
面试复习系列总览
这组文章怎么读、每篇解决什么问题，以及写这组内容时我刻意保留的边界。
CNSS Recruit
超算队招新题解。
常见 STL 用法
面向日常工程与算法题场景的 STL 常见容器、算法与注意事项速查。
Jetson上用vLLM推理不同模型
在 Jetson 上用 vLLM 推理在线模型和本地模型，并按 1TB 盘上的目录结构组织模型文件。
Docker 入门：概念、用法与 Jetson 注意事项
面向完全初学者的 Docker 入门文档，介绍 Docker 的核心概念、基本用法、Dockerfile 与 Compose 的作用，以及 Jetson 平台上的常见注意事项。
可执行文件与 ELF
从 ELF 结构出发，梳理可执行文件的执行视图、链接视图以及加载过程中的关键组成。
sEMU 源码阅读笔记
整理 sEMU 源码结构和 Doxygen 索引入口，作为源码阅读时的普通文章归档。
操作系统对象与文件系统
详解文件描述符、文件系统层级(FHS)、管道与Socket通信机制
进程管理与地址空间
深入剖析 Linux 进程创建(fork)、加载(execve)以及虚拟内存映射(mmap)的底层机制
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Multi-head Attention
你需要写一个运行在 GPU 上的程序，实现多头注意力机制。
CUDA编程模型
一点小小的记录
OpenMP 编程参考
OpenMP 并行编程完整参考与实例代码